从大模型到智能体，过去两年，人工智能（AI）技术的迅猛发展给教育领域带来一轮又一轮颠覆式影响。与此同时，教学层面围绕AI的讨论重点已经从“能不能用”逐渐转移到“该怎么用”。
有高中生希望利用AI自动分析自己的错题数据，帮助发现知识漏洞；有教师开始借助智能体完成备课、批改与学情分析；也有越来越多学生习惯向AI提问、与AI对话，甚至把AI当作“学习搭子”。
在5月中旬举办的2026世界数字教育大会“为未来学校准备教师”平行会议上，围绕人工智能如何重塑教师角色、课堂生态与学生学习方式，来自高校、国际组织、科技企业的多位专家学者通过一系列讨论，不断触及核心问题：当AI越来越“会教”，教师究竟该做什么？
如何教学生“毫无顾虑”地使用AI
“教师不是创新的障碍，也不是体系中的问题；他们是体系的脊梁，也是体系转型的关键。”论坛现场，爱尔兰教育大会主席安妮·鲁尼提出这一观点。她注意到，全球越来越多国家正在重新构建教师能力框架，人工智能素养、AI驱动的新教学法和教师持续专业学习，已经成为未来教师的核心能力。
这种趋势，在中国基础教育领域同样明显。2025年7月，教育部办公厅发布《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》（以下简称《通知》），其中提出，经过三至五年努力，教师数字素养全面提升，熟练应用数字化手段开展教育教学成为新常态，探索形成大规模因材施教和人机协同教学的有效路径。
中国科学院院士、北京师范大学校长于吉红认为，随着生成式人工智能、大数据等技术快速演进，教育正在从传统“师—生”二元结构，转向“师-机-生”三元协同的新生态。
“AI已经从单纯的教育工具，逐渐转变为教师的人机协同伙伴。”科大讯飞股份有限公司副总裁王士进提到，在一些试点学校中，AI不仅能帮助教师完成课堂互动分析、作业批改，还能进一步识别学生的思维过程。
过去，一位教师面对几十名学生，很难同时兼顾不同学习进度和认知差异。如今，大模型与智能学伴正在让“因材施教”变得更具可操作性。
一位来自企业界的参会代表描述：以前大家还在尝试AI答疑、AI批改等零散应用；如今，从人才培养、教师发展到课堂生态，AI已经开始深度嵌入基础教育体系。
但与此同时，新的焦虑也随之而来。“AI会不会取代教师”几乎成为论坛上被反复提及的话题。
在塞尔维亚贝尔格莱德大学教授弗拉丹·德韦季奇看来，与其担忧教师被取代，更重要的应该是“如何教学生毫不犹豫、毫无顾虑地使用AI”，他在教学实践中经常要求学生必须结合AI来开展工作。他发现，在教师的引导下，学生使用AI进行编程开发更容易产生浓厚兴趣。
“AI即使拥有全世界的知识，也永远不能替代老师。”王士进表示，教师的专业化建设和培养在AI时代变得更加关键。
筑牢传递知识的“桥梁”
AI与课堂的融合程度逐步加深，也对教师的数字素养提出更高要求。《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中提出，“促进人工智能助力教育变革”“制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设”。
今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，其中提出，“提高广大教师的智能素养与技能。制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力”“利用人工智能赋能教师教学。围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效”。
不过，英国伦敦大学学院教授穆特卢·楚库罗瓦注意到，目前很多教师对AI的使用，仍停留在“替代式”阶段。
穆特卢提到了英国近期开展的一项随机对照试验，该试验结果表明，使用生成式AI可以为教师节省高达31%的备课资源投入时间。然而，如果考察教师与AI互动后的能力变化，会发现两组之间没有显著差异。
对此，穆特卢认为，真正理想的人机关系，不是AI替教师完成工作，而是教师在与AI协作过程中不断提升自身能力，“这需要我们重新设计系统，将人机交互从替代导向转向互补与协同”。
教师提升数字素养的实践，也仍面临一些结构性困境。中央财经大学政府管理学院副教授叶晓梅参与的《中小学教师数字素养现状与精准培训优化研究——基于全国中小学教师的调查数据》研究发现，目前教师数字培训中，最突出的问题并非培训数量不足，而是供与需之间存在错位。
这份对27个省份3000多名中小学教师的调查显示，过去一年里，超过80%的教师至少参与过一类数字培训，跨校培训参与率甚至达到88.8%。然而，培训“量大”并不意味着效果理想。
“一些教师反映，每年都要参加内容相似的数字培训。”叶晓梅告诉中青报·中青网记者，当前多数培训存在“重理论、轻实践”“重统一、轻差异”的问题。
在叶晓梅看来，教师数字素养的核心，并不只是“会使用技术”，更重要的是“理解技术如何赋能教育，并能在教学中合理应用技术解决实际问题”。因此，她提出，教师培训需要从“统一批发式”转向“按需精准滴灌式”。“减负不减效，核心是去冗余、强匹配，须从‘我能教你什么’转向‘你需要我帮你解决什么’。”
于吉红表示，未来教师需要成为既能驾驭人工智能、精准授业解惑的“经师”，又能坚守教育之道、善于引领学生全面发展的“人师”，做到教书和育人的内在统一。
“你无法给予自己没有的东西。”坦桑尼亚达累斯萨拉姆大学校长威廉·阿南基瑟提到，高校教师必须具备前沿的数字教学能力，才能把相应能力传递给准教师，让他们在毕业后成为合格的未来教师。
在培育未来教师的实践中，北京师范大学在校内学科教育中融入人工智能教学理念，开设机器学习等相关课程，增强师范生“能教、善教”的硬实力，助力学生打通从校园到讲台的“最后一公里”。
守护学生的“主体性”
论坛上的讨论并没有单纯停留在“技术乐观”的层面。越来越多教育研究者开始意识到：AI进入课堂后，真正需要警惕的，是学生“主体性”的流失。
当AI可以快速生成答案时，学生缺乏的已经不是信息本身，而是判断什么值得学习、什么是真实可信的、如何理解自身学习的过程。
当前，许多学校和教师都采用自适应学习平台辅助开展教学分析，通过采集考试成绩、题目正确率等多维度数据，来建立个性化学生的知识图谱，并提供个性化策略适配——学生不断做题、不断修正、不断逼近正确答案。
“但是这种自适应学习模式的核心是‘试错法’，但学习绝对不等于试错。”为了在学生与AI互动的学习关系中发挥更多引导性作用，清华大学文科资深教授谢维和指出，智能时代的教师至少需要具备四种新的核心能力：知识的价值判断能力、知识整合与分类能力、知识鉴别能力，以及元认知引导能力。
“教师需要在学生学习过程中引导学生反思自身，提升元认知知识与能力，这正是智能时代对教师知识优势的更大挑战。”谢维和说。
新加坡南洋理工大学教授陈文莉指出了不同领域使用AI的边界：用于学习的AI，与用于绩效提升的AI截然不同。她解释称，服务于绩效的AI以提升生产力、创造力与商业价值为目标，而服务于学习的AI不能简单等同于绩效工具，因为学习过程本身具有不可替代的价值。
陈文莉的研究团队针对不同AI学习模式开展对照试验发现，未经学习科学设计的普通AI，并不能真正促进学生深度知识建构。更值得警惕的是，部分学生虽然看起来在“积极互动”，但真实学习投入度反而下降。“如果习惯将思考任务‘外包’给机器，长期来看可能引发思维惰性与能力退化。”
“不愤不启，不悱不发。”陈文莉借用孔子的教育思想来佐证这种边界。“当下，AI往往反应过快，直接将答案呈现给学生。但学习是一个缓慢、主动、需要付出认知努力的过程。”
“教师是桥梁——连接儿童与成人、过去与未来、已知与未知。”安妮·鲁尼向在场嘉宾发出呼吁，不要让AI代替教师成为桥梁。
尽管技术正在快速演进，但教师角色的核心本质不会改变。这些，也许正是AI时代里，教师最不可替代的价值。
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